昨天下班之前和同事討論 chatGPT 的影響，成就了這篇「胡言亂語」。
這個話題最近已經被各行各業的人們討論遍了，我作為在人工智能行業混跡十餘年的人，也被 chatGPT 震驚到了。
技術的進步速度遠非人類可比。半年或者一年之前，我們普遍憂慮人工智能的這一次熱潮已經快到了終點，大部分涉及到圖像、視頻、翻譯、語音等領域的技術能落地的都落地了；沒有落地的技術短時間內也都在研發階段，可能要像以往的歷史規律一樣，遇到短則 5-6 年，長則 10 餘年的又一次寒冬。然而，chatGPT 的出現似乎改變了這個想法。chatGPT 以及 midjourney 的出現，為人工智能的發展注入了一劑強心劑，而且這次的強心劑不僅僅注射給了業內人士，而是注射給了幾乎全社會的每個人。我曾經在《探索與爭鳴》的微信公眾號看到過一篇討論 chatGPT 的文章，整體上，由於涉及到了人類的語言領域，這個領域一度被認為是智慧的象徵，所以人們對 chatGPT 既愛又憂。愛它能夠讓生產效率提升，同事害怕搶走工作的機會。
我在十幾年前選大學專業時候，還沒有聽說過人工智能這個詞，我想學的是智能科學與技術。最後誤打誤撞學習了自動化，而且剛好自動化有人工智能方向。當時人工智能並不是熱門的學科，數據很少，算力不大，也沒有太好的應用，圍棋被看成是不可能完成的任務，自動化的研究都打著「模式識別」的名號。大三分方向的時候，全系幾百個人只有不到 10 個選擇了人工智能方向。
我讀研究生的頭幾年，人工智能由於深度學習的原因逐漸被更多的人了解，等到 2016 年 AlphaGo 出來後，人工智能就成了最熱門的專業，以前導師的神經網絡課從只有 30 個人選，到後來全校最大的報告廳都坐不下全部選課的同學。
從我的微不足道的經歷，都可以明顯感覺到人工智能熱潮的到來，以及這個領域的飛快進展。彷彿一瞬間，圖像識別、機器翻譯、語音識別這些以前遙不可及的領域都變成了隨處可見的普通技術。
因此，當 chatGPT 出現之後，即使它目前還有各種各樣的不足之處，但我們都憂慮 1 年之後、5 年之後會是什麼狀態。我們甚至都不能想像幾十年之後的情況。
我們討論了一下意識的問題。現在我們普遍認為機器還沒有意識，它沒有自己的想法，只會按照我們的需求給出相應的答案。但是，如果我們給他一個很寬泛的問題會是什麼情況。例如，一個機器人集成了 chatGPT，然後我們告訴他「你要去蓋一棟辦公大樓。蓋樓需要的材料你要自己通過程序結構實現購買，體力活你要生成控制程序控制身體的運動，和人的交流你要充分理解他的意圖然後說服他」。這種情況下，chatGPDT 完全可以表現的像一個有意識的生物，按照它自己設計的方案一步一步實現我們的目標。從「全知」到「全能」不知道還有多遠。
什麼是創造力？創造力有人說就是各種想法的排列組合。按照這種定義，chatGPDT 簡直就是創意大師，它根據整個互聯網的知識，來生成自己的解讀。與創造力類似的，人類會有「靈光一閃」的「湧現」，這種突發奇想可能 chatGPT 暫時不具備，但是我們也不知道以後會不會出現。
科研工作者可能暫時是安全的，因為 chatGPT 訓練的內容是人類已有的知識，而科研工作者的目的是發現人類上不知道的知識。因此，在 chatGPT 可以獨立進行科研發現新知識之前，科研領域還是安全的。但是這種安全能夠維持多久，估計大家也都不確定。
雖然有很多人反對 chatGPT 這類技術的進一步發展，但是就像比特幣一樣，技術一旦出現就不會無緣無故消失。我們還是應該更多地思考如何利用 chatGPT，而不是如何圍堵它，因為堵不住。